物联网的快速发展，促使人们对物联网的认识逐渐从技术应用、商业模式转变到对业务模式的思考上。而在实际应用中，物联网也开始不断融入到各行各业中，促进各行业数字化转型的进程。那么，物联网与数字化转型之间又有哪些联系呢？笔者认为，物联网与数字化转型之间主要体现在以下几个方面。

数据是驱动数字化转型的核心要素

数字化转型是一项庞大的系统工程，其中，数据是驱动数字化转型的核心要素，它决定着企业的数字化转型方向与进程。传统企业在转型过程中，往往缺乏对数据价值的认识，也没有建立起数据收集、分析、应用的流程和标准。因此，在数字化转型过程中，企业应积极开展数据收集工作，将数据进行分类分级管理，并建立起数据治理机制，将所有业务流程与数据进行连接和分析，以挖掘出潜在的价值，进而促进数字化转型进程。

物联网让数据流动起来

物联网的应用使得数据得以流动起来，并得到充分利用。在传统的数据应用中，信息的产生和传递都是在各个部门中进行，虽然实现了信息的共享，但由于缺乏统一标准、管理和系统支撑，往往导致信息流动不畅，数据无法有效共享。而在物联网的应用中，通过相关设备的采集、感知、传输等操作，可以获取各种不同类型的数据。此外，由于物联网具有一定程度的开放性和灵活性，使得各个部门之间能够通过设备互联互通、信息共享等方式实现数据流动。同时，通过在各个部门之间建立起数据共享机制，实现了不同部门之间信息共享和业务协同。

物联网使生产设备“聪明”起来

当企业要将生产设备从传统的“机械化”转变为“智能化”，其需要大量的传感器和执行器来收集数据并将其传输到云端进行分析。然而，物联网技术使生产设备的功能得到了提升，这些设备可以与企业内部的其他系统进行通信，从而更好地了解其运行状态。因此，物联网技术为生产设备的智能控制提供了可能。在制造行业，当生产设备变得“聪明”后，它将更好地响应供应链和客户需求的变化，从而提高生产效率和产品质量。

物联网实现数据分析、决策

在物联网的数据中，有很多是物联网设备产生的数据，这些数据如果不经过处理，就无法为企业的决策提供参考，也就无法实现企业数字化转型。因此，对于企业来说，想要实现数字化转型，就要对这些数据进行处理和分析。

物联网使组织架构灵活变化

物联网技术的发展使组织架构变得更加灵活，更能适应市场需求的变化。例如，随着物联网技术的发展，企业可在后台提供数据分析与决策支持系统，从而实现数据分析、业务运营决策以及支持服务的集中式管理，提高组织对市场需求变化的响应速度。同时，企业还可利用物联网技术对组织架构进行优化调整，以适应市场需求的变化。