为加快建设制造强国，我国应进一步发展智能工业，推动互联网、大数据、人工智能与制造业深度融合，加快生产设备智能化改造升级，加速发展智能制造装备和产品，构建智能工厂和数字化车间。在这一过程中，应重点关注工业大数据的分析与应用、工业互联网平台、人工智能技术在制造领域的应用以及工业互联网安全等问题。

工业大数据

工业大数据是指通过对工业系统运行数据、制造过程数据和产品全生命周期数据的采集、存储、分析和挖掘，获得对工业对象的状态、过程、设备等方面的知识和信息，从而对工业对象状态进行预测和控制。它包括三个方面的含义：一是指生产过程中产生的各种数据；二是指产品使用过程中产生的各类数据；三是指与生产有关的各类数据，如设备运行数据、产品质量数据等。工业大数据具有以下三个特点：一是来源多样，包括生产过程、产品使用过程和企业管理过程等；二是类型丰富，包括结构化和非结构化的各种数据；三是价值巨大，包括大量非结构化数据所蕴含的巨大商业价值。

工业互联网平台

工业互联网平台是工业大数据在生产制造领域应用的核心载体，其通过对工业数据的采集、存储、分析和挖掘，实现制造资源、生产过程、制造能力和客户需求的全面优化，为企业提供精准化营销、协同研发、供应链管理等服务。工业互联网平台主要有两类：一是平台软件，二是数据采集设备。

人工智能技术

人工智能技术是计算机科学领域的一个分支，它利用传感器、控制器、程序设计语言及其他的工具和方法，实现对某种智能体（如机器人）的控制。人工智能技术包括专家系统、神经网络、机器学习、深度学习等，是一种模拟人类智能活动的理论与方法。目前，人工智能技术已经渗透到了很多行业和领域，如自动驾驶、机器人控制、智能交通等，在这些领域中，人工智能技术的应用使得生产效率大幅提高，产品质量也得到了保证。

工业互联网安全

工业互联网是物联网在工业领域的延伸，是新一代信息通信技术与工业系统深度融合的产物。随着互联网、移动通信等技术的发展，特别是随着我国智能制造的深入推进，工业互联网安全问题逐渐凸显。近年来，我国工控系统安全事件频发，如2013年11月，美国国家安全局（NSA）在一份报告中公布了包括中国在内的多个国家的数十个工业控制系统数据泄露事件，使得中国成为继美国之后全球第二大工业控制系统被攻击国。2016年8月，美国《纽约时报》报道称美国工业互联网平台 Handshake遭到网络攻击并导致两名工人死亡，再次引起了我国对工业互联网安全问题的高度重视。

发展智能工业是中国推进制造强国建设的必然选择，但也面临着许多挑战，必须不断创新发展思路和模式，加大投入力度，着力突破关键核心技术，构建安全可控的智能工业生态体系，推动中国从制造大国向制造强国转变。

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